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其他新聞
大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發
甚至，我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。
一名前華爾街量化分析師提出警告：現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會！
紐約時報非文學暢銷書
亞馬遜書店「商業統計」暢銷書
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《紐約時報》2016年度編輯選書
這是個演算法包圍現代公民的時代！演算法在幕後影響著我們生活的各種決定，包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款，以及醫療保險必須支付多少保費，愈來愈多判斷是由數學模型，而非某些人所做出。這一切看似公平：因為所有人是根據相同的規則評斷，不受偏見影響。
對熱情的「問題解決者」來說，大數據像仙境，它蒐集資訊、再運用數學模型，使我們得以更有效地調配資源、篩選最優的人事物、並做出最好的決定，這些熱情的宣揚者更是四處宣傳大數據應用的威力。
但是，曾在典型數據分析圈內工作的凱西．歐尼爾不是上述這種人。
她在本書指出，事實與我們想的恰恰相反！這些數學模型不透明、不受管制，即便出錯，受害者往往無法申訴。最令人不安的是，這些模型會「強化歧視」，例如，貧窮學生在申請學貸時，可能因自家的郵遞區號，被審核貸款的數學模型視為還款高風險者，因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人，創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。
歡迎認清大數據的黑暗面
歐尼爾在本書中揭開對我們人生各階段有巨大影響的各種黑箱數學模型，不管我們願不願意，演算法系統都已經為我們打上「分數」。
當前許多數學模型已經失控濫用、還自作主張地替教師和學生評鑑、篩選履歷表、審核貸款、評估員工績效、鎖定目標選民、決定假釋名單，以及監測我們的健康狀態，決定我們個人及社會的未來。
歐尼爾呼籲：在這個人人都被迫擁有自己在某種演算系統中持有「e化評分」的時代，那些建立模型的人應該為他們所創造出來的演算法負起更多責任，而政策制定者更應該負起監督管理的責任。這本重要著作使我們得以提出關鍵問題、揭露這些「數學毀滅性武器」的真相和要求變革。
強力推薦
……這些源自人性黑暗面的大數據與人工智能，如果不受監管，有可能撕裂社會，甚至讓人類文明崩潰。但監管的標準該如何制定？誰來負責監管？如果監管者跟不上時代，甚至不可信賴，人類又該如何在AI專政的虛擬實境中維持人性尊嚴？－胡一天（源鉑資本創辦人暨執行長，源鉑情報總編輯，《風傳媒》專欄作家）
生活在現代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲……－陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授）
大數據浪潮下必讀的一本書。當用數據模型替每個人打分數時，舉凡信用、教育、健康等方面，帶來了潛在的黑箱、歧視、道德危機。不論是數據從業人員或一般大眾，都應閱讀本書，建立正確的風險認知。－楊立偉（意藍科技股份有限公司董事總經理、創辦人，台灣大學工商管理學系兼任助理教授）
進行假設檢定與決策時，偽正（型1錯誤）率和偽負（型2錯誤）率常會存在。本書提醒我們必須檢驗數據的正確性，降低二種錯誤率，並考慮錯誤所造成的影響，進行回饋的模型校正，才能應用大數據的分析，作出合適的決策。－盧鴻興（國立交通大學統計所教授暨大數據研究中心主任）?? ?
大數據、演算法、人工智慧，這些躲在數學背後的當紅名詞，正悄悄改變世界。作者批評它們變成一種神祇，隱形，至高無上，權力無限，且不受監督，她的警語，正可作為社群網路時代的急迫功課。－黃哲斌（新聞工作者）
當手上只有榔頭，看什麼都像是釘子。現在的「大數據」就像一把神奇的榔頭，不管是為其著迷還是焦慮，人們以為可以拿大數據來解決各種問題，但事實並非如此。如果你想真正了解大數據，受益而不受害，這本書便是必讀。－鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
凱西．歐尼爾是大數據的內行人，她看到的情況並不美好。本書揭露那些假裝成中性數學工具，但剝削弱勢、扭曲真相的演算法。本書睿智、犀利，是我們迫切需要的著作。－艾倫伯格（Jordan Ellenberg）、威斯康辛大學麥迪遜校區教授、《數學教你不犯錯》（How Not To Be Wrong）作者
本書利用令人不安的真實案例和生動的敘事，難能可貴地說明政府和大企業如何利用無形的演算法和複雜的數學模型，損害平等並增強私人權力。本書以明晰治黑箱、以理解治混淆，有助我們在為時已晚之前扭轉局面。－泰勒（Astra Taylor）、《人民平台》（The People’s Platform）作者
在這本傑作中，凱西．歐尼爾利用她的數學專長和對社會正義的熱情，戳破大數據美好無瑕的假象。她有力地說明了數學正如何被用來壓榨弱勢和擴大不平等。她的分析精湛、文筆迷人，她的發現則令人不安。－博伊德（danah boyd）、數據與社會研究所創始人、《鍵盤參與時代來了！》（It’s Complicated）作者
雖然我是職業數學家，我在閱讀這本書之前，對大數據可以如何暗中為害毫無概念。本書內容令人害怕，但讀起來意外有趣：歐尼爾描述的由演算法主導的世界不乏黑色幽默和憤怒，就像當代的《奇愛博士》（Dr. Strangelove）或《第22條軍規》（Catch-22）。這是一本非常重要的著作，令人大開眼界又深感不安。－斯托蓋茨（Steven Strogatz）、康乃爾大學教授、《X的奇幻旅程》（The Joy of x）作者
這本傑作直白地呼籲大家有所行動。它承認數學模型不會消失：模型用來找出需要幫助的人，可以產生神奇的作用，但如果用來懲罰人和剝奪某些人的權利，則可以成為非常恐怖的工具。凱西．歐尼爾這本書之所以重要，恰恰是因為她相信數據科學的效用。本書有如一個關鍵的速成課程，說明了我們為何必須審視周遭的系統並要求改善。－達克特羅（Cory Doctorow）、《小老弟》（Little Brother）作者、波音波音網站（Boing Boing）編輯
許多演算法受制於權力不平等和偏見。如果你不想受這種演算法支配，請看凱西．歐尼爾的這本書，以便解構傲慢的體制日趨嚴重的最新暴行。－納德（Ralph Nader）、《任何速度都不安全》（Unsafe at Any Speed）作者
下次碰到有人毫無保留地讚美大數據的奇蹟，你可以向他出示本書。這是有益之舉。－薩蒙（Felix Salmon）、Fusion電視頻道
從找工作到找配偶，預測型演算法正悄悄地塑造和控制我們的命運。凱西．歐尼爾帶我們走過一段令人憤慨和驚奇的旅程，其文字就像是與讀者交談。這是一本重要著作。我們必須處理科技產生的問題。－提拉多（Linda Tirado）、《當收入只夠填飽肚子》（Hand to Mouth: Living in Bootstrap America）作者
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輕鬆搞定孩子40種難纏行為台中挖礦機殼批發
如何在幾招內搞定難纏的孩子！訣竅就在這裡！
幾乎每個幼兒都會有許多令父母感到的難纏行為。有時還會令你感到心驚膽跳。
容易跟陌生人走、要不到東西就大哭大鬧、苗栗挖礦顯卡
喜歡指揮父母做事、不願和別人分享……，你該怎麼糾正他？
當寶貝的玩伴具有攻擊性時，你該如何處理？
當他無意間撞見你們正在親熱時，你該如何回應他？
當他好奇的玩弄自己的小雞雞，或探索自己的陰部時，你又該如何引導他？
只要用對方法，你就能輕鬆搞定你的寶貝千奇百怪的行為！
實際案例：
．當兒子需求得不到滿足時，會氣憤得搥打或咬我們。
．女兒很喜歡把東西往地上丟，更喜歡看到我跟在後面收拾殘局的樣子。
．兒子最近發現打翻飲料是件很有趣的事，於是經常『故意』不小心打翻飲料。
．兒子很聽托兒所老師的話，也很配合保母，就只會對我和我先生發脾氣。
．每次玩遊戲時，女兒總是靜靜地看著她身邊的玩具被搶走。她是不是太軟弱了？
．兒子對其他同伴很不友善，常常搶別人的東西或塗壞小朋友的畫作。
．女兒經常從玩伴那裡學回來一些令人討厭的壞習慣。
．女兒在玩遊戲時經常被一個小男生推倒。有時我真的很想教她反擊。
．兒子在學會走路後反而不想自己走路，每次都走沒幾步就要我揹他。
．兒子每次到商店就會纏著我買東西給他，若我不買，他就會大哭大鬧。
．兒子在托兒所時很聽話，但一放學回到家裡，就變得很狂野。
．兒子在發現剛出生的妹妹竟然沒有小雞雞後，便開始害怕自己的小雞雞會不見。
．前兩天，兒子半夜醒來後走進我們的房間時，撞見我們正在做愛。
．女兒自從不再穿尿布後，就經常會把手放到褲子裡碰觸她的陰部。
．前幾天我發現兒子在玩他的陰莖，還問我為什麼當他那麼做時，它就會變大。
承認吧！你那個年幼的寶貝就是個不折不扣的「磨人精」！
他永遠會有種種千奇百怪的行為，讓你感到措手不及，搞到你頭皮發麻又尷尬！
作者豐富的學齡前與學齡教學經驗，提供你應付難纏孩子的最佳策略，讓你不再感到筋疲力竭，幫助你以最大的耐心正確的回應並引導你的甜密「磨人精」！
作者簡介
許育成
一位退而不休的校長，對於幼兒教育工作依然充滿熱忱，雖然已退休，依然時時關心幼兒教育的發展，並投入學齡前教育的行列中。
在將近四十年與學生家長接觸的過程中，他觀察到以前的父母對待孩子嚴厲且權威，而現在的父母對待孩子寵愛且放縱，但是不論是以前或現在，絕大多數的父母都有一個共同的問題，就是不知道如何正確與孩子溝通，不知道在孩子犯錯時如何正確的引導孩子，或者該如何以理性而非情緒化的態度責備孩子。
作者認為，人生的所有知識都是學習而來的，包括「當父母」這件事。所以，孩子在學校學習基本知識時，父母也應該要學習「親職知識」。
著有：《有效導正孩子50種壞習慣》
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